🤔一、疑问：claude 是否可以限制 记忆文档的数量和内容的大小？因为CLAUDE.local.md都是在本地的，可以无限加，不仅会耗费很多 token，可能会对 claude 造成干扰、卡顿等。

📚二、思考题：

1. 看看你现在项目的 CLAUDE.md（如果有），有哪些内容可以精简或移出去？
   （1） claude 自己本身知道的规则，就不要写了。比如：基本命名规范，通用最佳实践（设计模式）
   （2）如果和本项目无关的也可以移出去。
2. 如果团队有 5 个不同技术栈的项目，你会如何设计用户级记忆？
   采用分层记忆架构，用文件夹和文件名来区分
   1. global-memory.md
   2. project-specific/project-a/xxx
   3. tech-stack-specific/python-memory.md
3. 什么内容适合放在 CLAUDE.local.md 而不是 CLAUDE.md？
   （1）自己的编码风格偏好，比如命名前缀/后缀习惯