你好，我是悟空。

今天又排查了一个 MySQL 慢查询的问题，接下来讲解下该 SQL 的问题和解决方案。

一、背景：五一上线的坑

"五一"上线期间，遇到了很多 SQL 查询的性能问题。这次记录一个典型的 SQL 慢查询的踩坑与填坑过程。

你好，我是悟空~又跟大家见面了~

背景

你好，我是悟空～又和大家见面了！

五一上线期间，我们迎来了一场不小的挑战：新系统需要将旧系统（SQL Server）中 100 多 G 的历史数据同步过来，同步方式采用了 DataX 工具 与 Java 程序 双管齐下。就在这个过程中，MySQL 集群接连抛出多个棘手问题，差点让上线计划卡壳。

一、背景

今年"五一"假期，我们团队完成了一个关键里程碑——老系统向新系统的首次切换上线。本次上线涉及以下核心挑战：

• 数据双向同步：为保障业务连续性，新老系统之间需保持数据实时双向同步；
• 新老数据兼容：两套系统数据结构存在差异，需确保数据格式兼容、不丢失；
• 高并发压力：切换期间 QPS 峰值突破 10,000，对数据库稳定性构成严峻考验。

1. 整体架构

Client (PostgreSQL wire protocol)
    │
    ▼
[pgwire] 网络层 (协议解析)
    │
    ▼
[connExecutor] 会话状态机
    │
    ▼
[planner/optimizer] 查询规划
    │
    ▼
[DistSQL] 分布式执行
    │
    ▼
[KV Layer] → RocksDB + kwdbts2 (C++ 时序引擎)

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